Dr. Olaf Sauer

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für die Produktion

Wichtiges Kennzeichen von Industrie 4.0 ist die durchgängige Vernetzung und Durchdringung aller Komponenten der Fabrik sowie kompletter Wertschöpfungsketten mit Sensorik, eingebetteten Systemen und Kommunikationstechnik – sog. Cyber-Physische Systeme. Dadurch fallen von der Planung der zu fertigenden Produkte und Produktionsmittel über…

Save the date: 23.10. bis 24.10.2019 in Lemgo – 5. Fachkonferenz ML4CPS – Machine Learning ­for ­Cyber Physical ­Systems

Cyber Physical Systems und Industrie 4.0 zeichnen sich durch ihre Anpassungs- und Lernfähigkeit aus: Sie analysieren ihre Umgebung und lernen auf der Grundlage der Beobachtungen Muster, Zusammenhänge und prädiktive Modelle. Typische Anwendungen sind Zustandsüberwachung, vorausschauende Instandhaltung, Bildverarbeitung und Diagnose. Maschinelles…

Publikation: Wachstumspfade bei der Digitalisierung von Geschäftsmodellen

Für Unternehmen ist die Digitalisierung oftmals Herausforderung und Chance zugleich: Sie kann das Ende klassischer Geschäftsmodelle bedeuten, bietet im selben Moment aber auch Entwicklungs- und Wachstumspotenzial für neue digitale Geschäftsmodelle. Für ihr Impulspapier hat die Arbeitsgruppe „Digitale Geschäftsmodelle“ der Plattform…