Die Automobilbranche steht vor einem tiefgreifenden Wandel: KI-gestützte Assistenzsysteme im Fahrzeuginnenraum werden zunehmend zur zentralen Schnittstelle zwischen Mensch und Fahrzeug. Doch um diese Technologien erfolgreich zu entwickeln und in den Markt zu bringen, braucht es Forschungspartner mit Expertise in KI, Computer Vision und Mensch-KI-Interaktion. Genau hier kommt das Fraunhofer-Institut ins Spiel.
Die Automobilbranche steht an der Schwelle zu einer tiefgreifenden Transformation: Digitalisierung, Automatisierung und neue Mobilitätskonzepte verändern nicht nur Fahrzeuge, sondern auch das gesamte Nutzungserlebnis. In diesem Wandel spielen KI-Assistenzsysteme im Fahrzeuginnenraum eine Schlüsselrolle. Doch welche Marktchancen ergeben sich daraus? Welche Geschäftsmodelle sind denkbar? Und wie können Unternehmen diese Entwicklung strategisch nutzen?
Ein wirklich intelligenter KI-Assistent im Fahrzeug muss mehr tun, als nur Sprachbefehle auszuführen. Er sollte den Menschen verstehen, seine Absichten antizipieren und die Interaktion so intuitiv wie möglich gestalten. Dies gelingt nur durch eine multimodale, natürliche Mensch-KI-Interaktion, die verschiedene Kommunikationskanäle kombiniert: Sprache, Gestik, Mimik, Blickverhalten und Kontext. Doch wie sieht eine solche Interaktion konkret aus? Welche technologischen Ansätze sind notwendig – und welche Herausforderungen müssen überwunden werden?
Die Fähigkeit eines KI-Systems, seine Umgebung wahrzunehmen und zu interpretieren, ist entscheidend für eine intelligente Assistenz im Fahrzeug. Dabei spielt Maschinensehen bzw. Computer Vision eine zentrale Rolle: Kameras und Algorithmen ermöglichen es, Insassen zu erkennen, ihre Absichten vorherzusagen und personalisierte Assistenzdienste bereitzustellen. Doch welche Herausforderungen sind mit der visuellen Wahrnehmung im Fahrzeug verbunden – und welche technologischen Fortschritte machen eine zuverlässige Umsetzung möglich?
Die Idee eines intelligenten, proaktiven KI-Assistenten im Fahrzeug ist faszinierend. Doch um eine wirklich intuitive, sichere und leistungsfähige Assistenz zu realisieren, müssen zahlreiche technische Hürden überwunden werden. Ein solcher Assistent soll nicht nur Sprachbefehle verstehen, sondern auch Gesten, Mimik, Blickbewegungen und Kontext erfassen. Zudem muss er in Echtzeit reagieren, Datenschutz gewährleisten und sich flexibel an verschiedene Nutzer anpassen. Welche technologischen Herausforderungen ergeben sich daraus – und wie lassen sie sich lösen?
Dieser Artikel ist der Auftakt einer sechsteiligen Serie zum Thema KI-Assistenz im Fahrzeuginnenraum. Wir beleuchten, was die Motivation hinter KI-Assistenten im Fahrzeuginnenraum ist und wo die Herausforderungen liegen, um intuitive, smarte und nützliche KI-Assistenten im Fahrzeuginnenraum umsetzen zu können. Zur…
Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) geht einher mit einer wachsenden Bedeutung von Open-Source-Modellen. Die jüngste Veröffentlichung von DeepSeek R1 stellt eine bemerkenswerte Entwicklung hin zu anpassbaren, unabhängigen und datenschutzfreundlichen KI-Lösungen dar. In der Abteilung Human-AI Interaction (HAI) am…
We have been working a lot with 3D information for activity recognition and also for assistance of blind persons. Question: What kinds of applications for in-cabin cameras have you been working on? Prof. Stiefelhagen: I have been working together with…
Warum befasst sich die Forschung mit Schlafen im Auto? Müdigkeit ist nach wie vor eine verbreitete Unfallursache. Fahrerassistenzsysteme und Automatisiertes Fahren können zwar die Folgen von Müdigkeit und Sekundenschlaf abschwächen, verstärken andererseits aber auch die Gefahr hinter dem Steuer einzuschlafen….
An optimal representation of vehicle interiors and occupants should describe all relevant aspects and their relationships. Question: Prof. Beyerer, what is the benefit of using optical sensors in the vehicle interior? Prof. Beyerer: Optical Sensors for different wavelengths provide information…
