Im Leitprojekt Machine Learning for Production (ML4P) gehen wir davon aus, dass die Leistung in modernen Produktionsanlagen – sowohl in der Prozess- als auch in der stückgutproduzierenden Industrie – mithilfe von Maschinellem Lernen optimiert werden kann. Unter der Schirmherrschaft und…
Fraunhofer IOSB, Karlsruhe, and the University of Technology of Troyes (UTT) are jointly organising the International Workshop on Optimisation for Logistics and Industrial Applications IWOLIA 2018 on 3rd and 4th of May at Karlsruhe, Germany. This will be the first…
We are looking forward to welcoming you at the ABB Business Center in Gothenburg, Sweden, for the 5th AutomationML User Conference from October 24th to 25th, 2018. Experiences from industrial practice and current research efforts will be presented. You are…
Die Plattform Industrie 4.0 und das Industrial Internet Consortium (IIC) haben ein gemeinsames Whitepaper mit dem Titel ‘Architecture Alignment and Interoperability’ vorgestellt. Die beiden IIoT- Referenzarchitekturen Industrielle Internetreferenzarchitektur (IIRA) und das Referenzarchitekturmodell für Industrie 4.0 (Rami 4.0) werden darin im…
Laut VDMA treibt der Maschinenbau den digitalen Wandel voran – bis dato vor allem in der Produktion, sollen künftig auch neue Geschäftsmodelle folgen. Digitale Plattformen samt entsprechender Ökonomie sollen dem Maschinenhersteller zusätzliche Wertschöpfung durch digitale Services bringen. Eine Studie im…
Das Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) ist dem „SEF Smart Electronic Factory e.V.“ beigetreten. Das neue Mitglied des Vereins ist spezialisiert auf die Entwicklung von Architekturen und Komponenten für Industrie 4.0. Dabei stehen unter anderem Manufacturing IT,…
Das World Economic Forum hat seinen ersten „Readiness for the Future of Production Report“ vorgelegt. Dieser bewertet, wie gut die Volkswirtschaften der Welt im Hinblick auf die vierte industrielle Revolution positioniert sind. Japan und die USA haben die Nase vorn,…
Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Today…
Nach aktuellen Angaben von Kaspersky Lab war in jüngster Zeit jedes vierte Industrieunternehmen (28 %) Opfer eines Cyberangriffs. Laut einer Studie der Sicherheitsexperten nahmen dabei zielgerichtete Attacken um mehr als ein Drittel zu [1]. Da die Nachfrage im Jahr 2017…
Die Komplexität und der Umfang von OPC UA sind Fluch und Segen zugleich. Einerseits sind alle Details in den Spezifikationen, Beispielen und zahlreichen Artikeln dokumentiert. Andererseits ist gerade diese Fülle an Informationen die größte Hürde, da der «normale» Anwender gar…