In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz (KI) geprägt wird, wächst die Forderung nach mehr Transparenz und Erklärbarkeit. Von Finanzdienstleistungen über das Gesundheitswesen bis hin zur Rechtsprechung – KI-Systeme treffen Entscheidungen, die tiefgreifende Auswirkungen auf individuelle Leben und die Gesellschaft haben. Erklärbare KI (Explainable AI oder kurz XAI) wird notwendiger, damit diese Technologien nicht als undurchsichtige „Black Boxes“ agieren, sondern als Instrumente, deren Funktionsweise und Entscheidungsfindung für jeden nachvollziehbar und überprüfbar sind. In diesem Kontext gewinnt der europäische AI Act, der sich zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels in der finalen Phase der Verhandlungen befindet, an Bedeutung, da er darauf abzielt, einen rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI zu schaffen, der Transparenz und Erklärbarkeit stark priorisiert.
Warum ist Transparenz für Künstliche Intelligenz so wichtig?
Transparenz bildet das Fundament, auf dem das Vertrauen zwischen Mensch und Maschine aufgebaut wird. Im Zeitalter des AI Act bedeutet dies, dass KI-Systeme, besonders jene, die als hochrisikobehaftet eingestuft werden, ihre Prozesse und Entscheidungen in einer für Menschen verständlichen Weise offenlegen müssen. Dies ist entscheidend, um Akzeptanz und Vertrauen bei den Nutzern zu fördern und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Systeme den regulatorischen Anforderungen entsprechen.
Der Weg zur Erklärbaren KI
Ziel beim Einsatz von Erklärbarer KI ist es, die Mechanismen und Entscheidungen von KI-Systemen transparent und nachvollziehbar für den Menschen zu machen. Dies umfasst Methoden und Werkzeuge, die von visuellen Darstellungen der Entscheidungsfindungsprozesse bis hin zu detaillierten Berichten über die Einflüsse einzelner Datenpunkte auf das Endergebnis reichen. Solche Ansätze ermöglichen es nicht nur Experten, sondern auch Laien, die Logik hinter KI-Entscheidungen zu verstehen und zu bewerten. Die XAI-Toolbox des Fraunhofer IOSB bietet genau diese Mechanismen.
Fazit
Die Implementierung von Methoden der Erklärbaren KI ist ein entscheidender Schritt hin zu einer verantwortungsbewussten Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Indem wir den Weg für transparentere und verständlichere KI-Systeme ebnen, stärken wir das Vertrauen in diese Technologien und maximieren ihr Potenzial zum Wohle der Gesellschaft.